摘要
本申请公开了一种实体提取与标注方法、设备及存储介质,包括:获取待处理的文本数据;从所述文本数据中提取反映文本特性的动态指标;基于所述动态指标确定规则引擎、统计模型及深度学习模型的组合权重;根据所述组合权重配置混合识别模型,并通过所述混合识别模型识别所述文本数据中的实体;对识别结果进行边界校验与类型标注,输出结构化实体信息。本申请通过动态权重分配机制优化多模型协同决策,显著提升任务文本中时间、地点等关键实体的提取精度和标注效率,实现任务要素的智能识别与结构化标注一体化。
技术关键词
标注方法
实体
深度学习模型
文本
权重分配策略
结构特征分析
动态
指标
数据
权重分配机制
多模型协同
CRF模型
标注设备
复杂度
决策
分布特征
处理器
分析方法
可读存储介质
存储器