摘要
本发明提供一种基于暂态信号对电网故障的分析方法,包括,获取电网的原始信号,并对该原始信号进行预处理,得到对应的暂态信号;其中,所述预处理至少包括信号滤波、信号增强、信号增强及一致性修正;通过预设的分离模型将暂态信号分解为多个准平稳子信号;对准平稳子信号依次进行连续小波变换、时域路径特征提取及频域路径特征提取,提取对应的时域特征及频域特征;并通过对时域特征及频域特征进行融合,及根据融合结果确定对应的故障类型及置信度概率,通过故障类型及置信度概率确定电网故障。本发明通过对多个特征量进行综合分析与挖掘,进而确定故障发生的原因以及故障发生的具体位置,使得故障分析更加全面深入,辅助电网故障处理及预防。
技术关键词
频域特征
时域特征
连续小波变换
信号滤波
短时傅里叶变换
深度神经网络
融合全局信息
分析方法
时序特征
分支
注意力模型
故障类别
时间片
矩阵
通道
编码器
序列
关系