摘要
本发明公开的属于多模态脑部数据技术领域,具体为一种基于多模态脑部数据融合的智能储存归档系统及方法,包括:数据采集模块,用于与多种设备进行对接,实现数据的自动采集与传输;且能够通过标准化接口协议,确保不同设备的数据能够顺利接入系统,同时记录数据采集的元数据信息;数据预处理模块,用于对数据进行格式转换、噪声去除和数据校准。本发明通过数据采集模块,具有解决因设备接口差异导致的数据采集难题,确保不同设备的数据能够快速、稳定地接入系统,提高了数据采集的效率和准确性。同时,记录数据采集的时间、设备参数等元数据信息,为后续的数据管理、追溯和分析提供了丰富的背景信息,增强了数据的可用性和可理解性。
技术关键词
归档系统
多模态
标注规则
语义匹配算法
医学知识图谱
分布式存储系统
数据压缩技术
数据管理
数据校准
递归神经网络
数据采集模块
格式
融合算法
动态更新
深度学习模型
全文检索技术