一种基于多模态脑部数据融合的智能储存归档系统及方法

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一种基于多模态脑部数据融合的智能储存归档系统及方法
申请号:CN202510886094
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120853778A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于多模态脑部数据技术领域,具体为一种基于多模态脑部数据融合的智能储存归档系统及方法,包括:数据采集模块,用于与多种设备进行对接,实现数据的自动采集与传输;且能够通过标准化接口协议,确保不同设备的数据能够顺利接入系统,同时记录数据采集的元数据信息;数据预处理模块,用于对数据进行格式转换、噪声去除和数据校准。本发明通过数据采集模块,具有解决因设备接口差异导致的数据采集难题,确保不同设备的数据能够快速、稳定地接入系统,提高了数据采集的效率和准确性。同时,记录数据采集的时间、设备参数等元数据信息,为后续的数据管理、追溯和分析提供了丰富的背景信息,增强了数据的可用性和可理解性。
技术关键词
归档系统 多模态 标注规则 语义匹配算法 医学知识图谱 分布式存储系统 数据压缩技术 数据管理 数据校准 递归神经网络 数据采集模块 格式 融合算法 动态更新 深度学习模型 全文检索技术
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