基于残差-注意力协同机制的图神经网络特征融合方法

本申请实施例提供了一种基于残差‑注意力协同机制的图神经网络特征融合方法。该方法包括：将图输入信息分别输入至基于多头注意力机制的图神经网络GNN模块和多层感知机MLP模块中，得到局部向量表示和全局向量表示；将所述局部向量表示和所述全局向量表示进行融合处理，得到融合后的节点向量表示；对所述全局向量表示进行线性变换处理，得到残差信号向量；将所述融合后的节点向量表示和所述残差信号向量进行加和，得到最终节点表示。本申请实施例的方法，能够有效提升模型对复杂图数据的建模能力和计算效率。