摘要
本申请提供了一种基于大数据应用的用户侧能源设备智能故障检测系统及方法,所述系统包括:光伏组串低效识别模块,用于输入光伏组串的运行参数,利用二分类模型对数据进行处理,识别光伏组串是否处于低效运行状态;和光伏组串低效原因分类模块,用于输入光伏组串的运行参数和发电量数据,利用决策树算法对数据进行处理,得到光伏组串低效运行状态类型。本申请的优势在于:能够将故障定位到光伏组串,方便维修人员对光伏组串的维修;能够识别出光伏组串低效的状态类型,极大的减少了检修人员的工作量。
技术关键词
智能故障检测
能源设备
大数据
直流汇流
光伏组串电流
识别模块
识别光伏
二分类模型
决策树算法
XGBoost模型
发电量
气象站
参数
有功功率
偏差
通道
强度