摘要
本发明涉及一种基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法。该方法包括:获取客户的初步申请数据并提取特征构建多模态需求数据集;用机器自学习算法分析生成初步用车需求类别及隐私保护策略;收集实时驾驶行为、环境感知和虹膜追踪数据,构建实际驾驶状态数据集;分析修正初步需求类别为实际用车需求数据;动态调整隐私保护策略保护实时驾驶状态数据。本申请能有效保护客户隐私,提升平台服务质量,从而提高客户的服务平台使用体验的效果。
技术关键词
隐私数据处理方法
机器自学习
环境感知数据
多模态
策略
算法
数据获取单元
联邦模型
车载摄像头
平台
画像特征
样本
虹膜特征
保护客户隐私
拉普拉斯噪声