一种基于算法的事件识别规则自学习方法及系统

本发明涉及通信网络智能运维技术领域，具体为一种基于算法的事件识别规则自学习方法及系统，包括以下步骤：数据预处理与拓扑建模，故障识别规则生成，闭环自学习优化；有益效果为：通过大模型推理生成候选规则，专家仅需审核推理逻辑合理性；结合思维链技术模拟专家推理路径，并利用反馈机制动态优化；通过现网验证结果反向修正模型输出，形成规则生成‑验证‑迭代的自智流程；输出符合人类逻辑的定位步骤，提升运维人员对自动化规则的信任度。