一种运营商OLT故障处理场景中的意图识别方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种运营商OLT故障处理场景中的意图识别方法及系统，包括以下数据清洗与去重校验，全意图库建设及意图匹配分类，领域知识融合与动态意图优化；有益效果为：通过领域增强的意图识别技术，将自然语言对话转化为可执行的运维动作，解决了传统OLT故障处理中响应慢、误判多、成本高的核心痛点，实现从“人工经验驱动”到“智能决策驱动”的转型。其应用价值不仅体现在效率与精度的量化提升，更通过标准化流程与预防性运维能力，为运营商网络稳定性、用户满意度及商业竞争力提供长期支撑。