基于高斯感知与迭代多尺度注意力的语义分割方法及系统

本发明公开了一种基于高斯感知与迭代多尺度注意力的语义分割方法及系统，包括以下内容：输入图像，生成基础特征图；基础特征图导入基于高斯感知的局部全局通道注意力增强引擎模块，增强关键特征的表达；增强的特征图分配到三个并行路径中：边界分支、上下文分支、细节分支；在双重注意力融合模块中，上下文分支的特征图与边界分支的特征图进行交互，利用迭代多尺度注意力机制融合高频与低频信息，将融合结果反馈回边界分支；增强型双注意力模块对三个分支的输出特征图从空间和通道两个维度进行深度增强；特征融合输出模块输出与原图分辨率匹配的分割结果。本发明解决了复杂场景下的细小、边界模糊物体因特征提取能力不足存在分割精度低的问题。