多变量互关联时空特征融合溶解氧含量预测方法及系统

本发明公开了一种多变量互关联时空特征融合溶解氧含量预测方法及系统，所述方法包括：获取水质样本数据集；针对水质样本数据集，采用最大信息系数筛选与溶解氧相关性大于预设值的影响因子序列，并筛选溶解氧序列；对筛选的影响因子序列以及溶解氧序列进行标准化处理，得到标准化数据；采用标准化数据对溶解氧含量预测模型进行训练，得到训练好的溶解氧含量预测模型，所述溶解氧含量预测模型包括空间特征提取网络、局部特征提取网络、多头通道注意力网络以及结合注意力机制的编码器‑解码器的长短期记忆网络；将待测水质数据输入训练好的溶解氧含量预测模型进行预测，输出下一时刻溶解氧含量预测结果。本发明能够有效提高溶解氧含量的预测精度。