一种基于机器学习的原油产地识别方法、系统及介质

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的原油产地识别方法、系统及介质；方法包括：获取原油性质分析的历史数据，对所述历史数据进行预处理，得到规范数据集；其中，所述原油性质分析的历史数据包括多项原油性质数据；通过所述规范数据集对多个机器学习模型进行模型训练与预测，选取预测准确度最高的机器学习模型作为原油产地识别模型；获取新采集的原油性质数据，将所述新采集的原油性质数据输入原油产地识别模型，识别所述新采集的原油性质数据对应的原产国编码；本发明能够提高原油产地识别的准确率。