基于改进YOLOv8模型的裂缝检测方法及系统

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基于改进YOLOv8模型的裂缝检测方法及系统
申请号:CN202510887392
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120823160A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的裂缝检测方法,包括:采集待检测区域的图像并对图像进行预处理;构建以YOLOv8框架为基础的改进的YOLOv8模型;根据改进的YOLOv8模型的输出结果,对裂缝进行自动识别和分类并将处理后的图像和检测结果进行存储;对模型的检测结果进行评估与趋势预测;判断检测到的裂缝数量或长度是否已经超过了预设的安全阈值,若是则进行动态安全阈值报警。改进的YOLOv8模型显著提升了模型在复杂环境下的裂缝检测精度和鲁棒性,降低人为的错误。且该系统的每个组件的设计都是为了处理系统内的特定任务,确保模块化和易于维护。另外,本发明还公开了一种基于改进YOLOv8模型的裂缝检测系统。
技术关键词
裂缝检测方法 裂缝检测系统 裂缝数量 通道注意力机制 图像 Retinex算法 动态融合机制 基础设施管理 模块 多尺度裂缝 评估指标体系 特征提取能力 无人机设备 数据存储单元 权重机制 阴影检测 分类准确率 细长结构
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