基于多模态特征融合匹配的具身智能体平面定位方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态特征融合匹配的具身智能体平面定位方法及系统
申请号:CN202510887843
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120949250A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于多模态特征融合匹配的具身智能体平面定位方法及系统,方法包括如下步骤:地图处理与特征提取、激光数据采集与预处理、激光线特征提取、特征匹配与候选位姿生成、粒子生成与权重评估、粒子筛选与聚类、粒子群优化以及最终估计与结果更新等过程,本发明提供的一种基于多模态匹配的具身智能体平面定位方法及系统,通过融合激光雷达直线特征匹配、粒子滤波、扫描匹配等多种感知与优化策略,实现智能体在二维已知栅格地图环境下的鲁棒、高效全局定位,尤其适用于无初始定位信息或定位丢失的情况。
技术关键词
激光雷达扫描数据 平面定位方法 栅格地图 激光雷达数据 多模态特征融合 直线特征 粒子滤波定位 特征提取模块 全局定位系统 高分辨率地图 融合激光雷达 二维激光雷达 构建代价函数 服务机器人
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的遥感图像植被覆盖度预测方法及系统
光学遥感图像 激光雷达数据 多源遥感图像数据 植被 时间序列特征
2
机器人的运动控制方法、装置、设备及存储介质
工作状态信息 运动控制方法 栅格地图 障碍物 编码器
3
一种自动驾驶高价值样本数据挖掘方法
数据挖掘方法 聚类 样本 服务器 空间索引结构
4
基于高精地图辅助的多传感器融合SLAM方法
SLAM方法 地图 激光雷达数据 三维点云数据 三轴陀螺仪
5
一种基于深度学习的地震卤水储层响应特征识别方法
特征识别方法 卤水 测井特征 通道注意力机制 多模态特征融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号