摘要
本发明公开了一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统,包括:数据采集模块:采集多模态微波数据,多模态微波数据包括基础微波数据、神经通路活性状态数据和个性生理数据;优化调控模块:通过一个改进深度卷积神经网络提取多模态微波数据中最优调控数据;动态策略模块:采集历史微波刺激数据,通过混合迁移学习模型学习优化调控数据与微波刺激参数之间的非线性关系获取针对特定脑区神经活动的最佳微波刺激参数;治疗执行模块:基于最佳微波刺激参数,控制微波发射设备,向患者相应脑区发射微波进行治疗并生成治疗进度的三维可视化报告,动态调整模型参数,实现治疗参数的实时优化,解决传统方法静态参数的局限性。
技术关键词
迁移学习模型
反馈增益系数
深度卷积神经网络
多模态
在线增量学习
智能调控
双通道神经网络
微波发射设备
混合特征提取
在线迁移学习
数据采集模块
参数
卷积层运算
梯度下降法
非线性
传播算法
滑动窗口