故障预警关键数据筛选方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种故障预警关键数据筛选方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多个车辆的历史故障数据，并对多个车辆的历史故障数据进行数据整合，建立标准故障数据集，对标准故障数据集内的数据的原始二分类故障标签扩展为三分类故障标签，三分类故障标签包括正常、预警和故障三类故障标签；对标准故障数据集中的数据进行初步筛选，剔除标准故障数据集内故障标签为正常的数据的异常值和冗余值，得到初筛数据集；基于预先构建的多策略综合评估方法，对初筛数据集中的数据进行评价，并根据评价结果从初筛数据集中筛选出关键数据。该方法显著提升了故障预警系统的早期识别能力和跨车辆适应性，为新能源汽车的安全性保障提供了技术支撑。