一种基于人体感知的分体空调自适应控制系统及方法

本发明公开了一种基于人体感知的分体空调自适应控制系统及方法，涉及智能家电控制技术领域，包括，利用图卷积网络模型从脑电波信号提取时序特征，并通过空间注意力机制对鼻尖额头温差数据进行加权融合，得到热需求等级；通过自解释策略引擎构建因果规则链，并将因果规则链通过分体空调的交互界面可视化显示，得到因果规则链的权重调整指令；通过滑动条动态修改规则优先级，更新自适应控制策略生成器中的动态加权系数，计算目标温度与导风板角度；通过引入图卷积网络与空间注意力机制，实现了对脑电波信号和面部多点温度数据的高效融合建模，显著提升了热需求等级识别的准确性与稳定性；提供了更智能、精准且可交互的分体空调自适应控制方案。