一种融合AI视觉的水下构筑物表观裂缝识别与量化方法

本发明公开一种融合AI视觉的水下构筑物表观裂缝识别与量化方法，包括获取大量水下构筑物裂纹检测视频，并通过手动标注的方式，标记出的裂缝实际所在区域的真实边界框，构建第一数据集；其次，以YOLOv8n为基础架构，搭建水下构筑物表观裂缝检测模型，对现场获取的裂缝图像进行高效检测与定位，并输出包含裂缝区域的裁剪图像；第三，建立第二数据集，以DeepLabv3+模型为基础架构，搭建水下构筑物表观裂缝分割模型，快速获取裂缝的边缘信息；最后，通过微元法和红外激光辅助测量技术，实现对裂缝真实物理尺寸的量化计算。本发明方法融合AI视觉技术，从检测到分割再到量化的全过程推理，实现对水下构筑物表观裂缝的高效识别与量化。