一种能源数据采集加密与隐私保护方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种能源数据采集加密与隐私保护方法及系统。通过在电网数据采集定时获取电力线载波通信系统电网频率偏差FREQ，运用哈希函数将不同时间点的偏差信息组合成随机数序列；在数据采集点发送特定脉冲信号获取PLC信道脉冲响应CIR，利用最小均方误差估计算法处理，提取最大脉冲幅度等关键特征作为信道特征值。接着，将随机数序列和信道特征值输入经大量历史数据训练好的深度强化学习模型，生成加密密钥。最后，基于此密钥采用AES算法加密采集的能源数据，并通过OFDM技术传输，同时还设有自适应安全机制，根据信道特征值变化重新生成密钥。该方法显著提高能源数据采集和传输的安全性与隐私性。