一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统，属于图像增强领域，图像增强方法步骤如下：S1.获取遥感图像：所述的遥感图像包含室内低光和正常光图像的配对数据集；S2.对采集的遥感图像进行特征提取、滤波、去噪；S3.构建基于改进Transformer网络的图像增强模型；S4.设计损失函数并设置不同训练参数，对模型进行训练，得到图像增强模型；S5.将测试集低照度图像输入图像增强模型进行测试；S6.得到增强后的图像；本申请还公开了一种基于深度学习的低照度图像增强系统。