摘要
本发明涉及海上油气田开发领域,公开了一种海上高含水油藏产量递减率预测模型训练方法、装置、设备及介质,可以对海上高含水油藏中多个单井的动静态因素数据进行预处理,得到每个单井的处理后因素数据。基于每个单井的处理后因素数据确定多个主控参数。对于任一单井,按照设定的参数排列次序,对单井的每个主控参数在作业时段内的参数值进行排序,得到对应的主控参数值序列,并作为单井对应的训练样本,确定训练样本对应的实际产量递减率。基于每个训练样本和对应的实际产量递减率对待训练的产量递减率预测模型进行训练。本发明训练好的产量递减率预测模型,可以用于预测海上高含水油藏产量递减率,提高对海上高含水油藏产量递减率的预测效率。
技术关键词
预测模型训练方法
海上油气田开发
数据
序列
动态
储层渗透率
可读存储介质
动静态
存储器
斜角
处理器
指令
原油
计算机设备
超参数
饱和度
算法