摘要
本发明提供一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法和系统,获取客服语音中的物理震颤特征,对物理震颤特征进行聚焦以生成降噪后的语音物理震颤特征;对降噪后的语音物理震颤特征进行特征转换,生成情绪特征向量;对客服对话过程中的时序对话文本进行量化处理,生成文本特征向量;将情绪特征向量和文本特征向量进行时间戳对齐处理,生成多模态时序融合特征;对多模态时序融合特征进行状态分析处理,生成情感分析方案,以进行客服对话情感分析。本发明克服了客服场景中语音震颤干扰、文本语义滞后、跨模态时序错位三大缺陷,实现了对话过程中情绪波动的秒级精准追踪,为服务质量评估提供了实时数据支撑。
技术关键词
文本特征向量
对话情感分析方法
客服
声学传感器阵列
震颤
融合特征
多模态
时序
分类电路
时间差
连续特征
语音
分析单元
传感器单元
物理
记忆特征
情绪特征
加权特征
情感分析系统