一种低剂量CT重建方法及装置

本发明公开了一种低剂量CT重建方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取低剂量CT图像；采用训练好的深度学习网络对低剂量CT图像分别在投影域、弦图域和图像域进行处理；在投影域，对低剂量CT图像进行处理，得到更新的投影数据，在弦图域，对更新的投影数据进行处理，得到更新的弦图数据，在图像域，对更新的弦图数据进行处理，得到重建的低剂量CT图像；其中，训练好的深度学习网络以预设类别的数据作为训练数据集，对初始的深度学习网络进行训练，在训练过程中进行中间监督，微调训练中的深度学习网络得到。本发明能够实现对低剂量CT图像的良好重建。