一种基于图像识别的轨道交通故障分析系统及方法

本发明公开了一种基于图像识别的轨道交通故障分析系统及方法，该系统包括：数据采集与处理模块，用于采集轨道交通设备的原始图像及振动数据，并进行预处理；数据存储模块，对原始图像及振动数据、预处理后的图像及振动数据和历史检测记录进行存储；提取缺陷的图像及振动数据的特征，建立缺陷特征数据库；算法分析库，利用缺陷特征数据库构建能够识别缺陷的深度学习网络模型，并对预处理后的图像及振动数据进行故障识别，将识别结果进行存储，同时向维修工单系统推送高优先级缺陷告警，本发明通过图像识别与深度学习算法对轨道交通设备的图像和振动数据进行缺陷检测，并结合数据存储与告警推送机制，实现故障的智能分析与高效维护。