一种联合空间特征的C-SAR卫星海面风速反演方法

本发明公开一种联合空间特征的C‑SAR卫星海面风速反演方法，涉及海面风速反演技术领域，包括：选取C‑SAR数据和ERA‑Interim风场数据；将C‑SAR数据进行预处理后与ERA‑Interim风场数据进行时间和空间的匹配；将匹配后的C‑SAR数据和ERA‑Interim风场数据输入基于注意力机制引导的双分支特征融合网络模型，反演出子图像中心像元位置的风速，随后与ASCAT风场数据以及ERA‑Interim风场数据进行对比验证。本发明采用双分支神经网络结构，利用Branch1构建后向散射系数、入射角、视向角和海面风速、风向之间的非线性特征，利用Branch2挖掘C‑SAR数据和ERA‑Interim风场数据的空间特征；然后利用通道注意力机制模块将非线性特征和空间特征进行特征融合；保障了C‑SAR反演海面风速的动力特性，提高了反演精度。