一种信息无障碍关键点智能识别方法和系统

本发明公开了一种信息无障碍关键点智能识别方法和系统，包括：采集无障碍区域的多模态数据集；对所述多模态数据集进行预处理，获得预处理后的多模态数据集；构建三类深度学习模型，对所述预处理后的多模态数据集提取特征，拼接为节点联合特征；构建时空注意力聚焦模型，对所述节点联合特征进行权重聚焦分析，获得多维注意力得分，对所述多维注意力得分进行加权组合，构建注意力热图；基于所述注意力热图，将各节点组织为异构图结构，以DOM关系为骨架，引入图像位置边与交互路径边，采用多通道图神经网络对节点进行分类建模，获得无障碍风险等级。本发明实现高精度、跨模态的智能识别和可视化标注，提升信息无障碍检测与改造效率。