一种太阳能交换机故障预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种太阳能交换机故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据太阳能交换机的多类型传感器采集的原始运行参数数据，构建多维度的原始数据集；通过对原始数据集进行边缘预处理，生成多源数据特征集；通过对多源数据特征集进行特征提取，获取高维度特征表示的特征向量序列；通过对特征向量序列进行分类与时间序列建模，生成与特征向量序列对应的预测标签以及未来趋势预测值；根据预测标签以及未来趋势预测值对太阳能交换机的故障进行预测。通过联合分析预测标签与趋势序列生成风险因子并进行相似度匹配，能够精准定位潜在故障类型，提升了对太阳能交换机故障状态的前期识别能力。