多轮问答中的实体识别方法、装置、设备、介质及产品

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多轮问答中的实体识别方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202510888636
申请日期:2025-06-30
公开号:CN121031581A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种多轮问答中的实体识别方法、装置、设备、介质及产品。方法包括:获取待识别语句,并将待识别语句输入至训练得到的目标实体识别模型中,确定待识别语句中的多个实体字符;其中,通过以下步骤对实体识别模型进行训练:确定多个实体类型,并基于多个实体类型构造对应的多个话术模板;通过大模型生成每个实体类型对应的实体;将生成的多个实体和多个话术模板进行组合得到多个数据;基于多个数据,对实体识别模型进行训练得到目标实体识别模型。减少人力成本的消耗,提高了模型对实体的识别效率和准确性。
技术关键词
实体识别模型 实体识别方法 语句 数据 模板 编码 前馈神经网络 条件随机场 识别模块 计算机程序产品 字符 处理器 矩阵 注意力机制 识别装置 计算机设备 序列 可读存储介质 存储器
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