摘要
本发明涉及智能驾驶技术领域,且公开了一种智能驾驶的障碍物避障分析系统。本发明包括数据采集、道路特征提取、车道类型判定、虚拟标线生成、障碍物检测与轨迹预测、动态避障决策及系统验证与优化模块。通过激光雷达、摄像头等采集数据,融合点云与图像提取道路宽度和曲率,依宽度判定车道类型,在无标线道路生成虚拟标线,曲率大时用B样条曲线拟合,融合点云与图像检测障碍物,用卡尔曼滤波或社会力模型预测轨迹,结合虚拟标线和风险评估,通过OccupancyGrid地图、A*算法及MPC生成安全轨迹,仿真与实路测试优化系统,解决无标线道路轨迹规划偏差,提升避障精度与路况适应力。
技术关键词
分析系统
道路特征提取
动态避障
社会力模型
样条
遗传算法优化参数
虚拟车道标线
检测障碍物
滑动窗口
测试优化系统
卡尔曼滤波
轨迹
模块
相机标定参数
历史行驶数据
激光雷达点云
动态窗口法
智能驾驶技术