摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种基于环境感知的新能源车辆能源自适应调度方法以及系统。包括:利用新能源车辆上安装的气象传感器、道路坡度传感器及交通流量传感器,实时采集车辆当前行驶环境下的环境数据;将所述环境数据和历史环境数据,生成所述新能源车辆在行驶路径上对应的未来环境变化趋势;根据所述环境数据及所述环境变化趋势,生成车辆能源管理策略调整指令;根据所述车辆能源管理策略调整指令完成对所述新能源车辆的自适应调度。通过多源数据融合、机器学习预测及场景化策略生成,构建了更智能、自适应的能源调度体系,解决了现有技术中环境适应性不足、策略滞后的问题,具有显著的技术进步与实际应用价值。
技术关键词
新能源车辆
能源管理策略
气象传感器
能量回收系统
坡度传感器
道路坡度数据
道路坡度信息
能力评估模型
恶劣气象条件
指令
拥堵指数
高精度地图数据
地理信息特征
预测交通流量
车载通信模块
调度系统
历史气象数据