一种基于多目标遗传算法的高透波电热膜的设计方法

本发明涉及频率选择表面及热管理技术领域，具体涉及一种基于多目标遗传算法的高透波电热膜的设计方法。获取高透电热膜的设计参数；包括设计区域的面积、材料参数以及热扩散系数；建立多个矩形网格生成通电路径获取频率选择表面种群；获取表面种群的热传导性能和透波性能；对频率选择表面种群进行非支配排序，得到多个非支配层；计算每个非支配层中每个个体的拥挤度，根据拥挤度采用遗传算法生成父代种群；根据父代种群进行交叉和变异操作生成子代种群；将父代种群和子代种群进行合并，重复上述步骤，直至达到设定的迭代次数，生成一组帕累托最优解。本发明能够解决多目标优化时获取参数均衡优化结果的难题，有效提升设计的效率和质量。