一种基于机器学习的高阻燃含锡基聚合物复合材料的设计方法

本发明属于阻燃材料设计技术领域，公开了一种基于机器学习的高阻燃含锡基聚合物复合材料的设计方法，包括以下步骤：S1、模型构建；S2、获取实验数据集；S3、划分数据集；S4、模型训练；S5、模型应用，运用训练后的机器学习模型，输出预测的高阻燃含锡基聚合物复合材料的设计方案。本发明基于遗传算法和岭回归模型，通过计算每个物质的反应程度，再根据物质的反应程度，推断机理推断含锡基聚合物复合材料的阻燃机理，能够指导具有高阻燃性能的阻燃聚合物复合材料的设计，比试错法设计方法成本低，具有较高的实际应用价值。