基于多模态深度学习的适老化场景评估系统、方法及介质

本发明实施例公开一种基于多模态深度学习的适老化场景评估系统、方法及介质，该系统采集待评估适老化场景的目标图像；图像预处理模块对目标图像进行预处理；多模态特征提取模块提取适老化场景中场景整体布局特征和局部物体细节特征；分层识别判断模块根据场景整体布局特征和局部物体细节特征进行场景分类，并根据场景分类结果进行物体检测；规则匹配分析模块根据预先创建的适老化改造规则库，进行匹配分析；改造建议生成模块根据规则匹配分析模块的分析结果生成可视化适老化场景评估报告。本发明通过多模态深度学习与空间关系推理，实现了适老化改造需求的自动化识别与分析，与现有评估方案相比，在效率、精度和成本上均显著提升，适应推广应用。