摘要
本发明公开了一种基于图像识别的铁路站台雨棚外观检测方法,涉及铁路设施维护技术领域,外观检测步骤为:基于站台雨棚的现有的CAD设计文件,通过坐标转换模块将其映射至WGS‑84标准坐标系;采用栅格化处理算法生成机器人可识别的二维导航地图矩阵,应用改进A*型路径规划算法进行计算,对CAD图纸预处理后计算全局最优检测路线;机器人顶部设置有三轴云台,配备工业相机。本发明通过集成先进技术与优化流程,显著提升了检测效率、准确性和环境适应性,能够高效检测并分类病害,在识别到病害时通过多阶段坐标变换确定病害位置,然后触发报警机制,这种即时反馈大幅缩短了问题发现与响应的时间周期,有效预防安全隐患。
技术关键词
外观检测方法
站台雨棚
多传感器数据融合
铁路
后台服务器
路径规划算法
生成机器人
识别算法
工业相机
AR实景导航
扩展卡尔曼滤波器
坐标系
预防安全隐患
并行计算架构
IMU传感器
实时监测设备
矩阵
视频数据传输
系统为您推荐了相关专利信息
CT影像数据
计算机可读取存储介质
图片
曲线特征
后台服务器
气瓶检验站
静态蒸发率测试
液氮储罐
氮气缓冲罐
中央控制模块
海上风电场
巡查方法
故障预测模型
风电机组叶片表面
自动化故障诊断
铁路路基边坡
防水顶板
模型箱
增减压装置
人工降雨装置