一种基于图像识别的铁路站台雨棚外观检测方法

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一种基于图像识别的铁路站台雨棚外观检测方法
申请号:CN202510889012
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120726485A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的铁路站台雨棚外观检测方法,涉及铁路设施维护技术领域,外观检测步骤为:基于站台雨棚的现有的CAD设计文件,通过坐标转换模块将其映射至WGS‑84标准坐标系;采用栅格化处理算法生成机器人可识别的二维导航地图矩阵,应用改进A*型路径规划算法进行计算,对CAD图纸预处理后计算全局最优检测路线;机器人顶部设置有三轴云台,配备工业相机。本发明通过集成先进技术与优化流程,显著提升了检测效率、准确性和环境适应性,能够高效检测并分类病害,在识别到病害时通过多阶段坐标变换确定病害位置,然后触发报警机制,这种即时反馈大幅缩短了问题发现与响应的时间周期,有效预防安全隐患。
技术关键词
外观检测方法 站台雨棚 多传感器数据融合 铁路 后台服务器 路径规划算法 生成机器人 识别算法 工业相机 AR实景导航 扩展卡尔曼滤波器 坐标系 预防安全隐患 并行计算架构 IMU传感器 实时监测设备 矩阵 视频数据传输
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