一种多模态数据驱动的糖尿病风险预测与个性化干预方法

本发明涉及一种多模态数据驱动的糖尿病风险预测与个性化干预方法，通过云平台预测结果处理模块，将预测结果传输至用户端以及医护人员端，在用户端直接生成初级干预方案，同时医护人员给出综合干预方案，并传输至用户端，实施综合个性化干预方案采用施融合运算对多源异构数据进行整合运算，融合算法可采取多种方式，对筛选出的带有标识特征的数据进行整合运行，生成最终精确的风险预测结果，保证了预测数据的完整性和准确度，避免了数据偏差、异常等导致的缺陷，提高了预测能力。