摘要
本发明公开了一种基于人工智能的农业遥感图像数据合成分类系统及方法,涉及农业遥感图像技术领域。本发明每次都根据设定先使用初级数据分析模块对农业遥感图像进行初级数据合成分类,并通过对比验证模块用后一次的初级分类结果对前一次的初级分类结果进行对比验证,若验证结果合格,则不启动高级数据分析模块,从而节约系统运行能源的使用;若验证结果不合格,则启动高级数据分析模块,将高级数据分析模块和初级数据分析模块相结合,可以有效的区分相似农作物,通过类别类别损失函数可以缓解样本不平衡问题,提高分割效果;随时间推验证次数的累计和植物生长时特征的扩大,促使地物分类结果的准确度越来越高。
技术关键词
农业遥感
数据分析模块
注意力
分类方法
全局平均池化
分类系统
金字塔结构
特征金字塔
图像获取模块
坐标
高层语义信息
通道
上采样
语义特征
图像分割
农田
图像采集装置