一种基于CNN模型的语音数据情感与情绪识别方法

本发明提出了一种基于CNN模型的语音数据情感与情绪识别方法，涉及人工智能技术领域，包括：获取原始语音数据，并进行数据预处理；通过特征提取得到语音特征；构建情绪识别模型和情感识别模型，并将语音特征输入CNN分类模型进行情绪分类，将情绪分类结果输入情绪识别模型得到情绪识别结果；对语音特征进行处理得到文本特征，并对文本特征进行分布式语义特征编码得到分布式语义特征向量；将分布式语义特征向量输入情感识别模型进行有效性验证得到情感识别结果；结合情绪识别结果和情感识别结果分析得出原始语音数据的情感和情绪识别结果；本发明能够显著提高语音识别准确度，并降低运算成本，实现清晰检测出说话者表达的自身情感和情绪。