自然语言理解模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及自然语言理解技术领域，具体涉及自然语言理解模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。获取目标领域知识以及原始自然语言理解训练数据集；基于目标领域知识以及原始自然语言理解训练数据集，生成目标领域自然语言理解训练数据集；基于目标领域自然语言理解训练数据集，对初始自然语言理解模型进行训练，得到目标自然语言理解模型。训练后的目标自然语言理解模型能更精准识别用户隐含意图、处理专业领域指令，减少交互中的“意图误判”和“功能调用错误”，提升智能座舱交互的流畅性与可靠性，直接改善用户体验。上述方法提供了一种能够适用于各个领域的自然语言理解模型训练方法。