摘要
本发明公开了一种利用星辰大模型进行知识蒸馏的机房数据智能感知方法、存储介质及设备,包括:从机房的日志文件中收集各种异常场景下的历史机房数据;构建用于机房数据关键特征提取的随机森林模型;将星辰大模型作为教师模型,将随机森林模型作为学生模型,将历史机房数据分别输入教师模型和学生模型中,根据教师模型和学生模型之间的知识蒸馏损失指导学生模型训练,直至知识蒸馏损失函数收敛,完成对随机森林模型的训练;实时采集机房数据,输入训练好的随机森林模型中提取出关键特征;将提取的关键特征输入fanotify组件中用于机房数据的异常识别。本发明使用轻量化随机森林模型实现机房数据智能感知,从而实现异常识别。
技术关键词
机房数据
随机森林模型
智能感知方法
蒸馏
标签
学生
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误差
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存储器
计算机
场景