离散序列数据的数据集生成方法、装置、电子设备及介质

本发明公开了离散序列数据的数据集生成方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取第一序列数据和第二序列数据；其中，所述第一序列数据为经清洗处理后的离散序列数据集；所述第二序列数据为原始序列数据集；基于所述第一序列数据和所述第二序列数据对待训练规则生成模型进行训练，得到目标规则生成模型；其中，所述目标规则生成模型为SeqGAN模型，所述SeqGAN模型由生成对抗网络中的生成器和鉴别器组成；依据所述目标规则生成模型生成离散序列数据的数据集。本技术方案，使用改进的SeqGAN模型对已有的离散序列数据集进行数据清洗，能够有效生成高质量离散序列数据集。