摘要
本发明提供了一种基于人工智能的自动采购系统及方法,该方法中通过对采购相关的多模态数据集进行预处理,构建基于多模态学习的自动采购模型;并使用训练集对自动采购模型进行训练,得到训练完成的自动采购模型;通过验证集对训练完成的自动采购模型进行准确性和效率评估,并对自动采购模型的参数进行调整,得到最终的自动采购模型;获取实时的采购需求数据,并利用最终的自动采购模型生成最优采购方案并执行采购任务,如此,能够实现采购方案的智能决策,能够实现全流程的自动化采购,避免人工进行数据收集和分析带来的失误,提高采购的准确性和效率。
技术关键词
采购方法
采购系统
多模态
服务特征
波动特征
融合策略
数据采集模块
清洗单元
融合特征
长短期记忆网络
标准化方法
多层感知器
关键词
决策
语义特征
自然语言