改进稳定性的模型训练方法、应用及初始参数确定方法

本说明书实施例属于机器学习领域，尤其涉及一种改进稳定性的模型训练方法、应用及初始参数确定方法，所述训练方法包括：基于历史业务数据生成训练集和验证集；获取初始模型的预设超参数组集合中的每一超参数组，并利用所述每一超参数组、所述训练集和所述验证集，对所述初始模型进行迭代训练，在迭代训练满足预设条件后，得到各所述超参数组的测试结果；基于各所述超参数组的测试结果确定最佳测试结果，并将所述最佳测试结果对应的训练完成的调优模型，确定为目标模型。本说明书实施例解决了如何训练出稳定性能的模型、如何应用模型进行风险预测，以及如何为模型提供初始参数的问题。