摘要
本发明涉及齿轮箱疲劳分析技术领域,尤其涉及一种齿轮箱疲劳分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过振动传感器监测风力发电机齿轮箱的振动数据,首先提取异常振动状态并进行频域结构分析,得到异常振动频域结构数据;接着,基于频域数据进行分数倍频突变强度解析,获取边频带突变强度数据,并通过这些数据模拟和量化齿轮箱的疲劳载荷。然后,利用疲劳载荷数据进行特征学习,基于决策树算法构建齿轮箱疲劳分析模型;最后,将该模型发送至终端,以执行疲劳分析方法。本发明通过对齿轮箱疲劳分析技术的优化处理使得齿轮箱疲劳分析技术更加完善。
技术关键词
疲劳分析方法
载荷特征
频域结构分析
数据
风力发电机齿轮箱
疲劳分析技术
决策树算法
分布方差
疲劳分析系统
强度
振动传感器
监测风力发电机
指数
频率
构建齿轮箱
非线性
温升