摘要
本发明涉及电力设施安全监控技术领域,本发明公开了基于卫星图像的变电站周边隐患目标检测方法、系统、设备及介质,包括,获取覆盖变电站及周边区域的卫星图像,并进行质量评估和校正预处理,消除图像误差;基于深度学习目标检测算法识别卫星图像中的隐患目标,并标记定位;通过变电站部署的地面综合监测装置实时采集环境数据,将卫星图像识别结果与地面传感器数据进行时空匹配融合;基于融合数据构建变电站地质灾害风险评估模型,输出隐患点风险等级,根据风险等级生成可视化预警信息。本发明为电网运维决策提供科学、量化、前瞻性的数据支撑,推动变电站隐患防控从事后被动抢修全面转向事前精准预防,为电网安全稳定运行保驾护航。
技术关键词
地质灾害风险评估
变电站
综合监测装置
电力设施安全监控技术
监测模块
视频监控设备
图像误差
机器学习算法
时序分析技术
模糊综合评价法
动态变化模型
地面
融合多源数据
预警模块
数据挖掘技术
图像处理算法
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