摘要
本发明公开了一种基于多任务脑电生物信号的青少年抑郁检测系统,包括:脑电数据采集模块,按照设计的睁眼静息任务、闭眼静息任务、注意任务和非注意任务这四个任务的实验范式指引用户进行实验,并读取用户的脑电数据;数据预处理模块,用于对脑电数据进行预处理操作;特征提取模块,利用脑电生物信号学习模块和改进Transformer模型对预处理后的脑电数据进行特征提取,得到与四个任务相关的特征;特征融合模块,用于融合四个任务相关的特征,构建出能够全面反映抑郁症状态的特征表示;抑郁症分类模块,使用分类器对特征进行分类,得到抑郁症检测结果。本发明实现了对青少年抑郁症的高效检测,为临床诊断和干预提供客观、准确的依据。
技术关键词
抑郁检测系统
令牌
青少年
多任务
贝叶斯分类器
数据采集模块
注意力机制
生物
FastICA算法
K近邻
随机森林
活动特征
多通道脑电信号
特征提取模块
支持向量机
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深层特征提取
浅层特征提取
多任务
生成超分辨率图像
联合损失函数
结束检测方法
语义
采集人声信号
音频识别方法
语音采集模块