摘要
本发明公开了一种基于节气分段的农业用电量预测方法及系统,包括如下步骤,节气分段;基于农业生产电量的成因机制与历史数据相关性分析,选取以下7类主要特征变量构建预测模型,回归建模与参数优化,即针对每个节气段的数据集,独立建立一套多元线性回归模型,节气段模型调用与预测流程。本发明基于节气变化,将全年划分为若干节气段,结合每个阶段的用电模式建立分段模型,并融合气象、经济、电力三类特征变量,使用多元线性回归模型进行建模,具有明确的应用边界、强逻辑解释能力和良好的小样本适应性,可广泛部署于农业主产区、农村电网调度中心、电力交易代理平台等场景,提升电量预测精度和代理购电市场效益。
技术关键词
多元线性回归模型
农业
农林牧渔业
分段
构建预测模型
模块系统
变量
气象
增量更新
数据获取模块
非线性
预测系统
电力
识别模块
参数
时序
接口
逻辑
鲁棒性