一种面向大模型的知识库语义增强与分级检索方法

本发明涉及大模型技术领域，具体公开了一种面向大模型的知识库语义增强与分级检索方法，包括：获取原始知识库，并构建出原始知识库的多级主题结构和生成原始知识库中每条知识的关键词库，然后根据原始知识库的多级主题结构确定出原始知识库中每条知识的主题标签和子主题标签；获取当前待检索问题，并生成当前待检索问题的关键词列表，然后对当前待检索问题进行改写和对其关键词列表进行更新，最后确定出当前待检索问题的主题标签和子主题标签；基于当前待检索问题及其主题标签和子主题标签，从原始知识库中检索出当前待检索问题对应的匹配知识集合。本发明提供的面向大模型的知识库语义增强与分级检索方法，能够有效提升知识检索的准确性和效率。