一种基于相似性边缘感知的光学遥感显著目标检测方法

本发明公开了一种基于相似性边缘感知的光学遥感显著目标检测方法，涉及光学遥感显著目标检测技术领域，包括：构建边缘引导细化网络模型，包括：特征编码器、边缘引导分支和显著性预测分支；特征编码器接收输入图像并使用金字塔视觉变换器提取图像的全局依赖关系，生成编码器特征；编码器特征被馈送到边缘引导分支和显著性预测分支分别生成边缘预测图和显著性预测图。本发明提出自适应不确定性校准模块，通过双分支引导和基于相似性的边缘感知机制准确地区分目标的边缘信息；提出分层语义重建模块和动态细节交互模块，前者从内部和外部两个角度探索高级编码器特征的一致语义信息，而后者通过加权交互块和中心传播块消除了多尺度细节信息的不平衡。