一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构

本发明公开了一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构，属于人工智能硬件技术领域；方法为：构建具有固有非均匀响应特性的器件阵列；通过选择电路进行寻址和动态选择特定器件；将选择特定器件所产生的非均匀响应作为贝叶斯神经网络权重分布的自然来源；通过动态采样不同器件组合，获取权重随机分布采样，实现贝叶斯神经网络优化。本发明通过器件制造过程中的固有非均匀性转化为贝叶斯神经网络的计算资源，设计光电探测器阵列结构和选择电路，利用器件间光电响应的自然变异性作为贝叶斯权重分布的随机源，显著降低能耗和面积开销，实现贝叶斯神经网络概率推理，提高贝叶斯神经网络的分类精度以及量化能力。