基于深度学习的纳米粉材料分散度智能检测方法及系统

本发明涉及纳米材料检测技术领域，具体公开了一种碳纳米管分散状态的图像识别检测方法及系统。该方法包括：通过光学显微镜获取碳纳米管分散液的显微图像；采用改进的YOLO系列模型对图像中的团聚区域进行语义分割并识别；根据分割结果计算团聚面积占比、最大团聚直径及分布均匀性指标；结合动态阈值算法判定分散等级。本发明解决了传统紫外吸收法无法检测局部团聚、人工观察主观性强的问题，实现了碳纳米管分散状态的快速定量化检测。