混合动力汽车的标定参数优化方法、装置及计算机程序产品

本申请涉及混合动力汽车技术领域，具体涉及一种混合动力汽车的标定参数优化方法、装置及计算机程序产品。包括获取动力总成运行数据，并对动力总成运行数据进行动态离群值处理；将进行动态离群值处理后的动力总成运行数据输入预训练得到的神经网络模型，得到扭矩数据；利用高斯混合模型对车速、加速踏板开度、转速和扭矩数据进行工况分布计算，得到工况区间概率分布，以确定工况区间；对车速、加速踏板开度、转速和扭矩数据进行峰值标定参数优化，以及对工况区间进行工况区间边界优化，得到优化的标定参数数据。能够提供高可靠性的动力总成标定参数数据，进而实现对车辆性能及成本的全面优化与提升。